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Revenue Due Diligence

1. Revenue (Erlös) Audit und Plausibilisierung

Der interne Plausibilitätscheck: vom Erzeugungsprofil über die Marktpreisannahmen bis zum Trading-/Optimierungsergebnis. Scope: ausschließlich die Revenue-Seite; CAPEX/OPEX und die Finanzmodellierung werden separat betrachtet.

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Project Setup

Grundlage jeder Revenue-Plausibilisierung: Sicherstellen, dass das Projekt korrekt und plausibel im Modell abgebildet ist.

KriteriumWas geprüft wird
Erzeugungsvolumen-PlausibilitätAbgleich des modellierten Jahresertrags gegen eine unabhängige Wetter-/Ertragsdatenquelle (z. B. MERRA-2)
DegradationErtragsdegradation über die Projektlaufzeit mit Start-, Endwert und Verlauf abgebildet
Konsistenz von Marktpreiskurven und ErzeugungsdatenGleiches Wetterjahr, plausible Preissteigerung p. a.
Technische Parameter & ModellierungszeitraumAnlagenkonfiguration, Netzanbindung/-einspeisung, Speicherbetriebsmodus, Betrachtungszeitraum
Scope-AbgrenzungDie Prüfung betrifft ausschließlich die Revenue-Seite, nicht CAPEX/OPEX oder die Finanzierungsstruktur
Ramp-Rate-ModellierungKonservative Ansätze und der Effekt der Modellgranularität auf die Abschätzung geprüft

Beispiel

Modell25,400 MWhMERRA-227,000 MWh

Eine ~26-MWp-PV-Anlage liefert im Modell ca. 25.400 MWh/a. Der Abgleich mit unabhängigen Wetterdaten (MERRA-2, ca. 27.000 MWh/a) zeigt eine hohe monatliche Korrelation (ρ ≈ 0,97) und eine geringe Abweichung (RMSE ≈ 365 MWh) — die Erzeugungsannahme gilt als plausibel.

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Market Data

Sicherstellen, dass die verwendeten Marktdaten für die Art der Modellierung geeignet und plausibel sind.

KriteriumWas geprüft wird
SzenarioauswahlPreisszenario (konservativ/zentral/optimistisch) plausibilisiert gegen Negativpreisstunden, Capture-Preise und Day-Ahead-Niveau
Abgleich mit regulatorischen ReferenzwertenReine Erzeugungserlöse gegen den anzulegenden Wert nach EEG geprüft
Förder-/MarktprämienmechanismusStrike-Preis, Zeitpunkt der Marktzulassung und Regelungen zu Negativstunden korrekt abgebildet
Abgleich mit MarktteilnehmernModellergebnisse gegen real erzielte Erlöse von Direktvermarktern verglichen
Dokumentation & QuellenverweisZugrunde liegende Marktszenario-Publikation zitiert und datiert

Beispiel

Korridor anzulegender Wert4.0–5.5 ct/kWhModell: 4,7 ct/kWh

Die reinen Erzeugungserlöse einer EEG-relevanten Anlage liegen bei 4,0–5,5 ct/kWh — innerhalb des Korridors des anzulegenden Werts nach EEG und damit ein Indiz für die wirtschaftliche Plausibilität der Erlösgröße.

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Trading Model & Optimization Validation

Sicherstellen, dass das Optimierungsmodell Erlösniveaus erzielt, die mit denen realer Marktteilnehmer konsistent sind.

KriteriumWas geprüft wird
Benchmarking gegen geprüfte ReferenzdatenAbgleich mit testierten Portfolioberichten etablierter Trader (z. B. KPMG-testierter Track Record von enspired)
Kennzahlen-AbgleichMin-/Max-Spannen, Zyklen und Duration/Spread zwischen Referenzdaten und Modellparametern verglichen
Dokumentation & QuellenverweisZugrunde liegende Modellbeschreibung inkl. Versionsstand zitiert

Beispiel

enspiredModell0.9h1.5h Duration

Die Optimierungsergebnisse werden mit einem KPMG-testierten Portfoliobericht eines etablierten Traders (enspired) abgeglichen — die Ergebnisse stimmen eng überein, das Modell tendiert dabei eher zu konservativen Schätzungen.

DD-Checkliste zum Download

Die vollständige Revenue-Plausibility-Checkliste als Excel-Datei.

Checkliste herunterladen (.xlsx)

2. Erlös-Gutachten

Für ausgewählte Projekte wird der interne Check zusätzlich als vollständiges, extern kommunizierbares Auditdokument aufbereitet — ein Erlösgutachten, das Kunden, Investoren und finanzierenden Banken übergeben werden kann. Alle Zahlen und Grafiken unten sind illustrativ und nicht auf ein reales Projekt bezogen.

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Formaler Rahmen & Prüfüberblick

Jedes Erlösaudit folgt einem festen, nachvollziehbaren Rahmen: eindeutig identifizierbar, versioniert und mit einer Übersicht, die zeigt, was je Themenblock dargestellt und geprüft wurde.

KriteriumWas geprüft wird
Formaler AuditrahmenEindeutige Auditnummer und Versionierung, Angabe von Auftraggeber, Ansprechpartner, Ersteller und Datum
Sign-off je PrüfbereichKürzel und Datum pro geprüftem Themenblock
Prüfüberblick als NavigationsstrukturPro Themenblock (Erlöse, Energiemengen, Marktdaten/Erzeugungsprofil, Modell/Benchmarks) zusammengefasst, was dargestellt und was geprüft wurde
GesamtzusammenfassungKurze Einordnung der Plausibilität als Einstieg in das Dokument

Beispiel

ErlösegeprüftEnergiemengengeprüftMarktdaten & ErzeugunggeprüftModell & Benchmarksgeprüft

Illustrativ, ohne Bezug zu einem realen Projekt: eine Auditnummer wie „PRJ-X-MMJJJJ-var01" mit Erstellungsdatum, Kunden- und Ansprechpartnerangabe sowie je Prüfbereich einem Vermerk „geprüft".

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Executive Summary mit quantifizierten Ergebnissen

Die Kernergebnisse werden auf einer Seite verdichtet: quantifizierter Zusatzerlös, Aufschlüsselung nach Erlösquelle und eine Einordnung, wie konservativ die Annahmen sind.

KriteriumWas geprüft wird
Headline-ZahlZum wirtschaftlichen Ergebnis, z. B. Zusatzerlös über die Projektlaufzeit
Erlösquellen-AufschlüsselungNach Quelle, z. B. Day-Ahead, Intraday, Virtual Cycling
Nicht betrachtete ZusatzerlöseBenannt als mögliche Upside, z. B. Regelleistung
Konservativität der AnnahmenKurze Einschätzung, wie konservativ die getroffenen Annahmen sind

Beispiel

+ X Mio. €Zusatzerlös über 20 Jahre (illustrativ)Day-Ahead 60%Intraday 25% · Virtual Cycling 15%

Illustrativ, keine reale Projektzahl: „Das Projekt erwirtschaftet über 20 Jahre einen Zusatzerlös von rund X Mio. €. Berücksichtigt werden Day-Ahead-, Intraday- und Virtual-Cycling-Erlöse; Erlöse aus Regelleistung wurden nicht betrachtet und stellen eine mögliche Upside dar."

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Detaillierte Nachweise

Die Zusammenfassung wird durch vollständige, nachvollziehbare Tabellen und einen Abgleich mit aktuellen Marktdaten unterlegt.

KriteriumWas geprüft wird
Jahres-ErlöstabelleÜber die gesamte Laufzeit, aufgeschlüsselt nach Erlösquelle, inkl. normalisierter Kennzahlen (€/MWh, €/MW)
RealitätscheckGegen jüngere, tatsächlich beobachtete Marktdaten mit kurzer Trendeinschätzung
Energie-/TechnikbilanzErzeugung, Abregelung, Ladung, Verluste, Verkauf je Markt
Technische KennzahlenInkl. Zyklenzahl und Kapazitätsdegradation über die Laufzeit

Beispiel

Profit in €/MWh (illustrativ)Jahr 1Jahr 20

Illustrative Darstellung: eine Zeile je Erlösquelle, eine Spalte je Betriebsjahr, ergänzt um eine Zusammenfassungszeile „Profit in €/MWh" (generische Werte, kein realer Projektbezug).

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Modelltransparenz & externes Benchmarking

Ein eigener Anhang macht die Modellgrenzen explizit, und die Ergebnisse werden gegen mehrere unabhängige, reale Referenzquellen gespiegelt.

KriteriumWas geprüft wird
TransparenzkapitelAbbildbare Märkte/Erlösquellen, konfigurierbare Parameter, Zielfunktion und Solver-Logik
ModellgrenzenExplizit aufgelistet: was bewusst nicht abgebildet wird und warum
Mehrfaches externes BenchmarkingMehrere unabhängige Backtest-Quellen für unterschiedliche Anlagenkonfigurationen auf Monatsbasis gegenübergestellt
Einordnung je VergleichOb Modellergebnisse im, über oder unter dem Referenzkorridor liegen

Beispiel

Vermarkter (Co-Location)Handelsunternehmen (Standalone)

Illustrative Gegenüberstellung mit Monatswerten: einmal gegen den Backtest eines Vermarkters (kombiniertes Erzeugungs-/Speicher-Setup), einmal gegen den eines Handelsunternehmens (eigenständiges Speicher-Setup).

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Referenzen & rechtlicher Rahmen

Zum Abschluss ordnet sich das Dokument als Vertrauensinstrument ein und macht seine rechtlichen Grenzen transparent.

KriteriumWas geprüft wird
ReferenzseiteWeitere Nutzer der Plattform bzw. Kontaktinformationen
General DisclaimerBereitstellung „as-is" ohne Gewähr für Richtigkeit, Verlässlichkeit oder Vollständigkeit
Forward Looking StatementZukunftsgerichtete Aussagen beruhen auf aktuellen Erwartungen und können von tatsächlichen Ergebnissen abweichen

Beispiel

Referenzen (illustrativ)Kunde AKunde BKunde CGeneral DisclaimerForward Looking Statement

Eine Referenzzeile mit Platzhalter-Logos weiterer Kunden, gefolgt von den beiden Standardtexten am Dokumentende.

Hinweis: Alle Analysen und Kennzahlen basieren auf vereinfachten Modellannahmen und historischen Marktdaten. Sie dienen der Illustration und sind keine Investitionsempfehlung. Projektspezifische Analysen berücksichtigen individuelle Standortparameter, aktuelle Marktpreise und Finanzierungsstrukturen.

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